不満の多い観点から直す
「待ち時間」の不満が多いなら、混む時間帯の段取りから見直す。不満の声の一文を読むと、直す場所がはっきりします。
Google口コミの文面をAIが読み、「接客」「価格」「待ち時間」などの観点ごとに、良い声と不満の声に仕分けます。
どこが褒められ、どこに不満が集まっているのか。グラフから元の口コミの一文までたどって確かめられます。
良い声どちらでもない不満の声
不満の声観点:待ち時間
お料理はおいしかったのですが、提供まで少し時間がかかりました。
※ 画面・数値はイメージです
口コミが多すぎて、
読み切れない
改善は、
感覚で決めている
店舗ごとの違いが、
見えてこない
会議で、数字で
話したい
何から直せばいいか
わからない
褒められている点を
もっと伸ばしたい
口コミには、お客様が感じたことがそのまま書かれています。
HIIDELは、その声を観点ごとに数えて、次に打つ手を決める材料に変えます。
口コミ分析は、口コミに書かれた意見を「何について」「良いのか・不満なのか」に分けて数えることです。
HIIDELでは、その仕分けをAIが新しい口コミが届くたびに行います。
Googleビジネスプロフィールと連携すると、新しい口コミが自動で取り込まれます。文章のある口コミが分析の対象です。
ひとつの口コミに書かれた意見を、AIが一つずつ取り出し、「接客」「価格」などの観点と、良い声・どちらでもない・不満の声に分けます。
取り出した意見を観点ごとに数えて、グラフにします。元になった口コミの一文も、そのまま残ります。
接客・味・価格・コスパ・雰囲気・清潔さ・待ち時間・立地・駐車場 など。一覧にない話題が口コミに出てきたときも、AIが新しい観点の候補として拾います。
手作業でのタグ付けや、表計算での集計はいりません。
口コミが届くたびに分析が進み、いつでも最新の状態を確かめられます。
店舗ごとに、観点別の「良い声・どちらでもない・不満の声」の割合をグラフで表示します。観点ごとのカードには、よく出てくる言葉と、良い声・不満の声の件数が並ぶので、お店の強みと課題がひと目でわかります。期間は直近8週間・半年・1年・全期間から選べます。
観点別の分析渋谷店・直近半年
良い 97不満 10
説明がていねい笑顔気配り
良い 9不満 22
提供が遅い予約しても待つ
良い 39不満 5
個室落ち着く記念日
良い 28不満 16
ランチは高め量が多い
※ 画面・数値はイメージです
気になる観点を選ぶと、その観点についてお客様が書いた一文が並びます。AIがどの文章からそう判断したのかがわかるので、「なんとなく不満が多い」ではなく、何に不満があるのかを具体的に確かめられます。
観点:待ち時間不満の声 22件
不満★★★ 渋谷店
お料理はおいしかったのですが、提供まで少し時間がかかりました。不満★ 渋谷店
予約していたのに20分待たされた。説明もなかった。不満★★★★ 渋谷店
味は大満足。週末はドリンクが来るまで少し待ちます。※ 画面はイメージです
多店舗なら、店舗ごとの口コミ数・前の期間からの増減・平均評価・未返信の数・NFCタグから口コミにつながった割合を、一覧で比べられます。順位の上がり下がりや、前月・前年との比較も表示。一覧はCSVで書き出せます。
店舗の比較直近30日
| 店舗 | 口コミ数 | 前の期間 | 平均★ | 未返信 |
|---|---|---|---|---|
| 1渋谷店 | 42 | +12 | 4.6 | 0 |
| 2新宿店 | 35 | +5 | 4.4 | 2 |
| 3池袋店 | 21 | −3 | 4.2 | 5 |
| 4横浜店 | 18 | +2 | 4.5 | 1 |
※ 画面・数値はイメージです
口コミが月に数件なら、読むだけでも十分です。
件数や店舗が増えてきたら、仕分けと集計をAIにまかせると、続けられる分析になります。
| 比べること | HIIDELの AI口コミ分析 | 表計算で 集計する | 一件ずつ 読む |
|---|---|---|---|
| かかる手間 | 自動(届くたびに分析) | 観点を決めて、手でタグ付け | 件数が増えるほど大変 |
| 観点の仕分け | AIが意見ごとに仕分け | 人によって判断がぶれる | 記憶と印象に頼る |
| 元の一文の確認 | グラフからたどれる | 元の口コミを探し直す | 読み返す |
| 店舗の比較 | 一覧で比較(CSVの書き出し) | 店舗ごとに表をつくる | 難しい |
| 向いている規模 | 口コミが多い店舗・多店舗 | 数店舗・月数十件まで | 月に数件まで |
表は横にスクロールできます
分析は、見て終わりでは意味がありません。
よくある使い方をまとめました。
「待ち時間」の不満が多いなら、混む時間帯の段取りから見直す。不満の声の一文を読むと、直す場所がはっきりします。
「個室」「説明がていねい」など、よく褒められる言葉は、お店の強み。Webサイトやメニュー、接客のひとことに生かせます。
お客様の実際の言葉は、何よりの研修の材料です。良い声はスタッフの励みに、不満の声は朝礼の話題に。
口コミ数や平均評価が伸びている店舗のやり方を、ほかの店舗にも広げる。本部の会議の資料にも使えます。
期間を切り替えて、改善に取り組む前と後で、不満の声の割合が変わったかを確かめます。
不満の多い観点がわかれば、返信で何に触れるべきかも見えてきます。返信の下書きはAIレビュー返信で。
AIレビュー返信を見る口コミに書かれた意見を「何について(接客・価格・待ち時間など)」「良い声なのか・不満の声なのか」に分けて数え、お店の強みと課題を見えるようにすることです。HIIDELでは、この仕分けと集計をAIが行います。
ひとつの口コミに書かれた意見を一つずつ取り出し、観点と、良い声・どちらでもない・不満の声に分けます。判断のもとになった口コミの一文もあわせて残すので、グラフから元の文章までたどれます。
接客・味・価格・コスパ・雰囲気・清潔さ・待ち時間・立地・駐車場などの観点をもとに、AIが口コミに合うものを当てはめます。一覧にない話題が出てきたときも、新しい観点の候補として拾います。
Googleビジネスプロフィールと連携すると、取り込んだ口コミが分析の対象になります。その後は、新しい口コミが届くたびに自動で分析されます。文章のない、星だけの口コミは対象外です。
設定や手作業のタグ付けはいりません。口コミが取り込まれると、AIが自動で分析します。
店舗ごとの口コミ数・前の期間からの増減・平均評価・未返信の数・NFCタグから口コミにつながった割合を一覧で比べられます。順位の変化や、前月比・前年比も表示できます。観点別のグラフは店舗ごとに見られるほか、全店舗まとめた分析もあります。
スタッフごとに、NFCタグがかざされた回数と、そこから届いた口コミの数・平均評価を確かめられます。口コミの中身の観点別分析は、店舗ごと・全店舗まとめての単位です。
店舗の比較の一覧はCSVで書き出せます。会議の資料などにお使いいただけます。
無料のFreeプランでは、分析の画面を見本の表示でご確認いただけます。実際の口コミの分析は、有料プランでご利用いただけます。
口コミは、強い感想を持ったお客様ほど書く傾向があります。件数が少ないうちは数字がぶれやすいので、数か月分をまとめて見ることをおすすめします。比べるときは、期間をそろえて見てください。
不満の声が多い観点から改善に取り組み、よく褒められる点はWebサイトや接客のひとことで打ち出すのが基本です。期間を切り替えて、改善の前と後で不満の声の割合が変わったかも確かめられます。
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