AI口コミ分析
こんな課題を解決します
口コミは読んで終わりでは、もったいない。経営の材料に変えられます。
口コミが多すぎて読み切れない
数百件の口コミを全部読むのは現実的ではありません。大事な指摘が埋もれてしまいます。
低評価の原因が特定できない
「なんとなく接客かな」という感覚頼みでは、対策の打ちようがありません。
改善の優先順位が決められない
限られた時間とコストをどこに使うべきか、根拠を持って決めたいところです。
HIIDELのAI口コミ分析
全件を読み込み、観点ごとに仕分けて、数字にします。
01
観点別の自動分類
サービス・体験・設備・清潔さなど、業種に合わせた観点で口コミを自動分類。ポジティブ・ネガティブを仕分けます。
02
強み・弱みのスコア化
どの観点が褒められ、どこに不満が集まっているかを件数とスコアで表示。お店の強みと弱みが、はっきり見えてきます。
03
改善アクションへの接続
ネガティブが集中する観点から優先的に対策。改善後にスコアがどう動いたかも追跡できます。
分析から改善までの流れ
「読む」から「動く」へ。分析はそのまま打ち手につながります。
自動で分類・集計
取得済みの口コミをAIが観点別に仕分け。手作業のタグ付けは不要です。
強み・弱みを把握
グラフで一目瞭然。会議資料にそのまま使える形で、お店の現在地を共有できます。
打ち手を決めて実行
不満の多い観点から改善。強みはWebサイトや接客トークに活かせます。
よくある質問
過去の口コミも分析されますか？
されます。取得済みの口コミを遡って分類・集計するので、導入直後から全体像が見えます。
どの業種でも使えますか？
使えます。分類の観点は業種に合わせて自動調整されます。
多店舗の比較はできますか？
できます。店舗横断で観点別スコアを比較し、店舗ごとの課題の違いを把握できます。
